تیم پژوهشی برت مک‌گوایر از دانشگاه MIT آمریکا، یک مولکول ناشناخته جدید در فضا را کشف کردند که کمک می‌کند تا پیشرفت پیچیدگی مولکولی در فضا را طی شکل‌گیری ستاره‌ها بهتر بفهمند. این گروه پژوهشی به تازگی شروع به استفاده از یادگیری ماشین کرده است تا بداند باید به دنبال چه مولکولی بگردد؛ یکی از مدل‌های یادگیری ماشین در سال ۲۰۲۳ پیشنهاد کرد به دنبال مولکولی به نام ۲-متوکسی اتانول باشند.
کاربرد یادگیری ماشین در پژوهش‌های فضایی
این گروه پژوهشی برای دستیابی به این کشف، تلاش کرد بفهمد چه مولکول‌هایی در مناطقی از فضا که ستاره‌ها و منظومه‌های خورشیدی شکل می‌گیرند، وجود دارد؛ این امر این امکان را برای آن‌ها فراهم می‌کند تا چگونگی تکامل شیمی در کنار فرآیند تشکیل ستاره و سیاره را با هم ترکیب کنند.
پژوهشگران توضیح می‌دهند: «برای شناسایی مولکول‌های جدید در فضا، ابتدا باید تصوری از مولکول مدنظر داشته باشیم؛ سپس می‌توانیم طیف آن را در آزمایشگاه روی زمین ثبت کنیم و در نهایت با استفاده از تلسکوپ به دنبال آن طیف در فضا بگردیم.»
یادگیری ماشین، مطالعه الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفاده سامانه‌های رایانه‌ای است که به جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف استفاده می‌کنند.
پژوهشگران با استفاده از آرایه میلی‌متری بزرگ آتاکاما یا آلما (Atacama Large Millimeter Array به اختصار ALMA)، تلسکوپی پیشرفتهای در شیلی که برای بررسی نور ساطع شده از برخی اشیای سرد در جهان است، این مولکول را در منطقه ستاره‌ساز NGC 6334I یافتند.
منبع
asriran
با اشتراک گذاری مطلب از اسپاش حمایت کنید
https://espash.ir/?p=82603