محققین دانشگاه Umeå سوئد با استفاده از مدل جدیدی بنام GAMBOOST (Generalized linear model by likelihood based boosting)، شیوع بیماری مالاریا را پیش‌بینی کرده‌اند. این مدل که از داده‌های آب و هوایی حاصل از تصاویر ماهواره‌ای استفاده می‌کند، بسیار مقرون‌به‌صرفه بوده و با صرف یک ماه کار، اجازه می‌دهد که مقامات بهداشتی با تخصیص منابع و بسیج عمومی، قبل از بروز این بیماری اقدام نمایند. در این مدل، اطلاعات مربوط به دمای سطح زمین، میزان بارش، تبخیر و تعرق گیاه برای ایجاد ارتباط بین الگوهای آب و هوایی قابل‌مشاهده و الگوهای آینده از شیوع مالاریا، مورداستفاده قرار می‌گیرد. محققین با استفاده از داده‌های به‌دست‌آمده از بیمارستان‌ها و داده‌های آب و هوایی از مناطق روستایی در غرب کنیا با دقت بسیار نشان دادند که قبل از افزایش تعداد بیماران مراجعه‌کننده به بیمارستان‌ها و افزایش مرگ‌ومیر ناشی از ابتلا به بیماری مالاریا، شرایط زیست‌محیطی مساعدی برای بروز بیماری فراهم بوده است.
بنا بر گفته یکی از محققین اپیدمیولوژی دانشگاه Umeå، ممکن است صرف یک ماه زمان برای این پیش‌بینی کوتاه باشد اما قادر است برای تشدید کنترل بیماری مالاریا در منطقه‌ای آندمی که آمادگی برای مقابله و طرح واکنش نسبت به مالاریا در آن محل وجود دارد، کافی باشد. در این مدل آستانه‌های هشدار می‌تواند برای زمانی طولانی‌تر از ۱ تا ۶ ماه، بهبود یابد.
