پیشبینی امواج تشعشعات فضایی توسط مدل یادگیری ماشین
محققان آزمایشگاه ملی لس آلاموس (Los Alamos National Laboratory) در آمریکا موفق به تولید یک مدل «یادگیری ماشین» (machine-learning) شدند که میتواند امواج تشعشعاتی را که منجر به از کار افتادن ماهوارهها میشود، پیشبینی کند. آنها با استفاده از این مدل که PreMevE 2.0 نام دارد، توانستند دو روز زودتر، امواج مذکور را شناسایی نمایند. مدلهای قبلی امکان پیشبینی چنین امواجی را تنها یک روز پیش از وقوع آنها فراهم میکرد. بهاینترتیب، اپراتورها بهتر میتوانند اقدامات محافظتی لازم از قبیل خاموشی موقت ماهوارهها را بهمنظور جلوگیری از هرگونه آسیبدیدگی انجام دهند.
یوهه چن (Yue Chen)، از پژوهشگران آزمایشگاه لس آلاموس و محقق ارشد این پروژه، میگوید: «امواج تشعشعات نشآت گرفته از کمربند وان آلن ( Van Allen belt) میتوانند به ماهوارهها آسیب رسانده و یا حتی موجب نابودی ماهوارههایی شوند که در ارتفاعهای متوسط و زیاد به دور زمین میچرخند.» کمربند وان آلن ذرات کیهانی مضری را که بهسوی زمین میتابند، جذب میکند. پرتوهای جذبشده توسط این حلقه بعضاً برای موجودات زنده مرگبار است؛ بهعبارتدیگر، در صورت عدم وجود این کمربند هرگز حیات در زمین پدیدار نمیشد.