گروهی از اخترشناسان مؤسسه اخترفیزیک و علوم فضایی (Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço) در شهر پورتو در پرتغال هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را برای تخمین اندازه سیاره‌های فراخورشیدی به کار گرفته‌اند که در مقایسه با روش‌های قبلی پاسخ‌های دقیق‌تری می‌دهد. اندازه و جرم سیاره‌های فراخورشیدی برای محاسبه چگالی آن‌ها لازم است. محاسبه چگالی از آن جهت مهم است که دیدی درباره مواد تشکیل‌دهنده سیاره‌ها به اخترشناسان می‌دهد. با استفاده از چگالی اخترشناسان می‌توانند بفهمند سیاره‌ها سنگی هستند یا گازی و اگر سنگی هستند چه مقدار آب دارند. اما در بسیاری موارد اندازه سیاره یا جرم آن در دست نیست.
در گذشته رابطه‌هایی بین جرم و اندازه سیاره‌ها ارائه شده است؛ اما این روابط کلی نیستند و به نوع سیاره (مثلا گازی یا سنگی) وابسته هستند. همچنین در این روابط از داده‌های مربوط به ستاره‌ای که سیاره‌های فراخورشیدی به دور آن می‌چرخند هیچ استفاده‌ای نمی‌شود. این در حالی است که معمولا اطلاعات بسیار بیش‌تری درباره ستاره وجود دارد. بنابراین اگر بتوان از داده‌های رصدی ستاره هم در تعیین اندازه سیاره‌های فراخورشیدی استفاده کرد جواب‌های دقیق‌تری به دست می‌آید.
اکنون پژوهشگران بر پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی روشی فراهم کرده‌اند که با اطلاعات رصدی طیف و سرعت شعاعی ستاره می‌توان اندازه سیاره‌های میزبان را تعیین کرد. این روش روی سیاره‌هایی که شعاع و جرم آن‌ها به صورت مطمئنی به دست آمده آزموده شده و دقت بسیار خوبی در مقایسه با روش‌های قبلی نشان داده است.