انجام پردازش‌های پیشرفته روی تصاویر در خود ماهواره‌ها نیازمند توان پردازشی بالایی است. امروزه برای امکان استخراج اطلاعات سنجشی بیش‌تر مانند تشخیص جنس خاک از فناوری تصویربرداری فراطیفی در ماهواره‌ها استفاده می‌شود. همچنین برای تحلیل بهتر تصاویر و تشخیص مرزها و موقعیت اشیای مختلف تصاویر باید بخش‌بندی شوند. انجام بخش‌بندی فراطیفی تصاویر (hyperspectral imagery segmentation) درون ماهواره‌ها از جمله مواردی است که به قدرت پردازش بالایی نیاز دارد. بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی راهکاری برای افزایش توان پردازشی تاسواره‌ها فراهم می‌کند. با استفاده از شبکه‌های عصبی می‌توان قدرت پردازشی تاسواره‌های سنجش از دور را به حدی افزایش داد که بتوانند در مدار زمین پردازش‌های پیشرفته مربوط به بخش‌بندی فراطیفی تصاویر را انجام دهند. با بهره‌گیری از این فناوری پردازشی، تاسواره‌های سنجش از دور می‌توانند وظایفی مانند ارزیابی وضعیت گیاهان و جنگل‌ها و یا تهیه نقشه آلودگی شهرها را در مدار زمین و سریع انجام دهند.
شرکت لهستانی کی‌پی لبز (KP Labs) تصمیم دارد نخستین تاسواره سنجش از دور با نام اینتویشن-۱ (Intuition-1) را که به این فناوری‌های تصویربرداری و پردازشی مجهز است بسازد و در اواخر سال ۲۰۲۲ یا اوایل سال ۲۰۲۳ در مدار زمین کم ارتفاع زمین قرار دهد. این ماهواره یک تاسواره شش واحدی است. این تاسواره در مداری به ارتفاع ۶۰۰ کیلومتر قرار داده می‌شود.